Does goal-directed haemodynamic and fluid therapy improve peri-operative outcomes?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Much uncertainty exists as to whether peri-operative goal-directed therapy is of benefit. OBJECTIVES: To discover if peri-operative goal-directed therapy decreases mortality and morbidity in adult surgical patients. DESIGN: An updated systematic review and random effects meta-analysis of randomised controlled trials. DATA SOURCES: Medline, Embase and the Cochrane Library were searched up to 31 December 2016. ELIGIBILITY CRITERIA: Randomised controlled trials enrolling adult surgical patients allocated to receive goal-directed therapy or standard care were eligible for inclusion. Trauma patients and parturients were excluded. Goal-directed therapy was defined as fluid and/or vasopressor therapy titrated to haemodynamic goals [e.g. cardiac output (CO)]. Outcomes included mortality, morbidity and hospital length of stay. Risk of bias was assessed using Cochrane methodology. RESULTS: Ninety-five randomised trials (11 659 patients) were included. Only four studies were at low risk of bias. Modern goal-directed therapy reduced mortality compared with standard care [odds ratio (OR) 0.66; 95% confidence interval (CI) 0.50 to 0.87; number needed to treat = 59; N = 52; I = 0.0%]. In subgroup analysis, there was no mortality benefit for fluid-only goal-directed therapy, cardiac surgery patients or nonelective surgery. Contemporary goal-directed therapy also reduced pneumonia (OR 0.69; 95% CI, 0.51 to 0. 92; number needed to treat = 38), acute kidney injury (OR 0. 73; 95% CI, 0.58 to 0.92; number needed to treat = 29), wound infection (OR 0.48; 95% CI, 0.37 to 0.63; number needed to treat = 19) and hospital length of stay (days) (-0.90; 95% CI, -1.32 to -0.48; I = 81. 2%). No important differences in outcomes were found for the pulmonary artery catheter studies, after accounting for advances in the standard of care. CONCLUSION: Peri-operative modern goal-directed therapy reduces morbidity and mortality. Importantly, the quality of evidence was low to very low (e.g. Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation scoring), and there was much clinical heterogeneity among the goal-directed therapy devices and protocols. Additional well designed and adequately powered trials on peri-operative goal-directed therapy are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».