STREET CHILDREN IN INDIA: A STUDY ON THEIR ACCESS TO HEALTH AND EDUCATION
Notice bibliographique
Résumé
Street life is a challenge for survival, even for adults, and is yet more difficult for children. They live within the city but are unable to take advantage of the comforts of urban life. This study focused primarily on access to health and education in street children from 6 to 18 years old in the Indian metropolises of Mumbai and Kolkata. The study also aimed to assess the role of social work interventions in ensuring the rights of street children. A combination of quantitative and qualitative research methodologies was used. Convenience sampling was used to recruit 100 children. Data were collected on a one-to-one basis through semi-structured interview schedules and by non-participant observation. Findings revealed that extreme poverty was the primary cause for the increasing numbers of street children. Lack of awareness among illiterate parents regarding educational opportunities kept most children away from school attendance. Factors such as lack of an educational ambience at home made it difficult for the children to work on their lessons outside the premises of the institution. It was evident that those living with their parents had better access to health care facilities than did those living on their own; however, nongovernmental organizations made significant efforts to redress this imbalance, setting up health check-up camps at regular intervals. Although exposure to harsh reality at an early age had resulted in a premature loss of innocence in most, making them sometimes difficult to work with, the nongovernmental organizations were striving to ensure child participation and the growth of individual identity. The interventionists therefore focused on developing a rights-based approach, rather than a charitable one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».