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Enregistrement W2791338777 · doi:10.1109/tvlsi.2017.2788882

Zero-Power Feed-Forward Spur Cancelation for Supply-Regulated CMOS Ring PLLs

2018· article· en· W2791338777 sur OpenAlexfundno aff
Pawan Agarwal, Jonghoon Kim, Partha Pratim Pande, Deukhyoun Heo

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésRing oscillatorSpurPhase-locked loopdBcCMOSVoltage-controlled oscillatorElectrical engineeringElectronic engineeringControl theory (sociology)EngineeringVoltagePhase noiseComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new reference-spur cancelation technique is presented for supply-regulated ring-oscillator-based integer-N phaselocked loops (PLLs). A passive RC filter is used to implement a feed-forward (FF) spur-coupling path to perform spur cancelation at the PLL control signal. The proposed technique achieves a simulated spur cancelation of about 22 dB at the first spur harmonic. The simulated postcancelation spur value is -79 dBc for an oscillator gain of 0.1 GHz/V and -46 dBc for an oscillator gain of 6 GHz/V. Spur cancelation is also robust against large process, voltage, and temperature variations in the gain and bandwidth of the FF path. A 1-GHz integerN PLL prototype in a 65-nm CMOS process has a measured cancelation of 19.5 and 13 dB at the first and the second spur harmonic, respectively, with 320 μW of total power consumption. The PLL prototype has an oscillator gain of 1.5 GHz/V, which results in a postcancelation spur of -53 dBc. The proposed zero-power technique is suitable for low-power PLLs as it achieves a large spur cancelation without requiring any additional power consumption or calibration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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