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Enregistrement W2791345509 · doi:10.1093/jcag/gwy009.274

A274 GUT MICROBIOTA REGULATES INNATE EPITHELIAL RESPONSES AGAINST AN ENTERIC BACTERIAL PATHOGEN

2018· article· en· W2791345509 sur OpenAlexaff
Joannie M. Allaire, Hong Yang, Navjit Moore, Shauna M. Crowley, Elena F. Verdú, Bruce A. Vallance

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensMcMaster UniversityBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnate immune systemBiologyPathogenMicrobiologyDysbiosisImmune systemImmunologyGut floraColonisation resistanceAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our gut microbiota plays a protective role in the GI tract, by promoting colonization resistance against enteric pathogens through nutrient competition. Antibiotic treatments in early life can lead to prolonged microbial dysbiosis and increase susceptibility to future enteric infections. Moreover, the gut microbiota have been shown to impact the development of the mucosal and systemic immune systems. Intestinal epithelial cells (IEC) are crucial cells that control interactions between the mucosal immune system and the luminal microbiota, but they also initiate innate immune responses to pathogens. Recent studies have explored the role played by the microbiota in controlling the virulence strategies of the attaching and effacing (A/E) microbe, Citrobacter rodentium (Cr). This pathogen directly adheres to IEC, causing diarrheal disease as well as inflammation, with commensal microbes impacting its ability to infect IEC, as well as being critical for its clearance. At present however, it is not clear whether commensal microbes influence the innate immune response by IEC to Cr infection. Defining the impact of commensal microbes on innate intestinal defenses may prove useful in developing new therapeutic approaches to combat enteric infections. To investigate the impact of commensal microbiota on innate IEC responses to Cr infection. This study compared the innate responses of specific-pathogen free (SPF) and germfree (GF) C57BL/6 mice to Cr infection. Pathogen burdens, pathology scores, qPCR and immunofluorescence staining were used to characterize the mucosal response. SPF and GF mice were orally infected and pathogen burdens determined on day 6 post-infection (6 DPI). Increased pathogen burdens were observed in GF mice as compared to SPF mice. Cecal tissues of GF mice showed increased pathology scores with evidence of increased Cr adherence to the mucosal surface. In contrast, GF mice showed reduced colon pathology scores than SPF mice, with reduced pathogen adherence. Apoptosis was characterized, with the ceca of GF mice at 6 DPI displaying massive IEC death and sloughing, while this was not seen in infected SPF mice. Interestingly, while SPF mice showed the expected upregulation in inflammatory (IL-22, IL-17A, IL-6) and antimicrobial (Reg3γ and Relmβ) responses in both the cecum and colon, GF mice showed a differential response, with dramatically higher levels of IL-22, but reduced expression of Reg3γ and Relmβ as compared to SPF mice. These findings indicate that commensal microbes play a key role in controlling epithelial responses to A/E pathogens, promoting some responses while suppressing others. Further studies will unravel the mechanisms underlying microbiota-based regulation of IEC responses to infection, with the goal of developing novel approaches to prevent human infection. CAG, CIHRFRQS, MSFHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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