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Enregistrement W2791352212 · doi:10.1093/jcag/gwy009.057

A57 ACUTE VARICEAL GASTROINTESTINAL BLEEDING DOES NOT INFER POOR SURVIVAL COMPARED TO NON-VARICEAL BLEEDING IN PATIENTS WITH CIRRHOSIS: A RETROSPECTIVE, OBSERVATIONAL STUDY

2018· article· en· W2791352212 sur OpenAlexaffabout
Parul Tandon, Kirles Bishay, S Bishay, Dominique Yelle, Ian Carrigan, Krista Wooller, Erin Kelly

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCirrhosisInternal medicineGastroenterologyGastrointestinal bleedingObservational studyRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute upper gastrointestinal bleed (UGIB) in cirrhosis is associated with significant morbidity and mortality. The most frequent cause of UGIB in cirrhosis is acute variceal bleed (AVB), though non-variceal bleed (NVB) may also occur. Whether there exists differences in mortality and clinical outcomes between AVB and NVB is unknown. To evaluate differences in clinical outcomes, such as mortality, intensive care unit (ICU) stay, and need for transfusion between AVB and NVB in patients with cirrhosis presenting with UGIB. All patients over the age of 18 with cirrhosis who presented to The Ottawa Hospital with UGIB and underwent upper endoscopy were included. AVB was defined as presence of varices on endoscopic examination with at least high-risk stigmata such as cherry-red spots or red-wale markings. NVB was defined as other etiology of UGIB such as peptic ulcer disease, portal hypertensive gastropathy, esophagitis, and dieulafoy lesions. The primary outcome was the risk of mortality of AVB and NVB in cirrhotic patients presenting with UGIB. We also compared hospital length of stay (LOS), 30-day hospital readmission, ICU admission, requirement for transfusion, and baseline characteristics such as demographics, cirrhosis complications, and presenting laboratory investigations between the two groups. Descriptive statistics were calculated using chi-square test and t-test with R v3.3. From 2014–2016, a total of 117 patients with cirrhosis were admitted with UGIB, 75 with AVB and 42 with NVB. The median age in the AVB group was 54.69 compared to 60.64 in the NVB group (p=0.001). There were no significant differences in gender or active alcohol use in both groups. The median model of end-stage liver disease (MELD) score was not significantly different in the AVB group (15.13, IQR 11.03–17.60) vs. the NVB group (15.09, IQR 10.92–23.21) (p=0.649). The risk of mortality was 13.3% in the AVB group compared to 9.5% in the NVB group (p=0.543). There was no significant difference in ICU admission (29.3% for AVB vs. 16.7% for NVB, p=0.128) or need for transfusion (65.3% for AVB vs. 54.8% for NVB, p=0.26). Patients who had AVB were more likely to have a history of previous esophageal varices (62.7%) compared to those who presented with NVB (38.1%) (p=0.011). There were no differences in history of hepatic encephalopathy, spontaneous bacterial peritonitis, and ascites in both groups. Hospital LOS was not significantly different for the AVB group (4.95, IQR 3.65–6.90) and NVB group (5.05, IQR 2.65–8.59) (p=0.42). Our results found no difference in mortality, hospital LOS, and need for ICU between AVB and NVB. A history of known esophageal varices may predict future AVB whereas an older age may predict NVB in cirrhosis. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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