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Enregistrement W2791368602 · doi:10.1093/jcag/gwy009.174

A174 ASSESSMENT OF DISTRIBUTED EDUCATION ON GLUTEN-FREE DIET TO FAMILIES OF CHILDREN WITH NEWLY DIAGNOSED CELIAC DISEASE

2018· article· en· W2791368602 sur OpenAlexaffabout
Mohsin Rashid, Jennifer Haskett, L Parkinson-McGraw, Angela Noble, Johan Van Limbergen, A Otley

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGluten freeLikert scaleFamily medicineDiseasePediatricsNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment of celiac disease (CD) is a strict life-long gluten-free diet (GFD). The GFD is complex and counselling by an expert dietitian is essential. Number of new CD diagnoses is increasing, leading to significant impact on dietitian resources. Distributed education is a means of providing GFD teaching to groups of families off site instead of one-to-one sessions. To assess the feasibility and effectiveness of GFD education using distributed teaching. The IWK Health Centre in Halifax, Nova Scotia is the only tertiary care paediatric institution in the three Maritime Provinces of Canada. It has two paediatric dietitians with expertise in GFD who provide teaching to families of children with newly diagnosed CD. Families often have to travel long distances to come to the institution, sometimes in excess of 4 hours driving. Patients outside Halifax area were offered to participate in teaching sessions via live videoconference link at their regional hospitals free of charge. All family members of the patient were encouraged to attend. Sessions were held once a month at noon and were 2–2.5 hours in duration. They were interactive, with a gastroenterologist giving a brief overview of CD, a social worker or psychologist providing information on finances/coping and dietitian providing details of GFD. All families who attended the sessions were surveyed by mail with a 10-item questionnaire to assess Content/Delivery and Usefulness of Information received on a five-point Likert scale. From January to June 2017, a total of 39 families attended the GFD teaching sessions. Of these, 21 (54%) were in Halifax (local) and 18 (46%) at distributed sites including 8 at various places in Nova Scotia, 6 in New Brunswick and 4 in Prince Edward Island. Number of families at each session ranged from 3–9 with all sessions having participants from both local and distributed sites. All sessions were completed successfully. Feedback survey was completed by 26 (67%) families, 12 local and 14 from distributed sites. All participants at both sites Strongly Agreed/Agreed that the physical setting (e.g. sound, visuals) was good for learning and information provided was easy to understand. At the distributed sites 86% and at local site 92% of participants Strongly Agreed/Agreed that the learning environment was interactive. There were no significant differences in responses between the two groups to other questions asked. Three participants wished there was more time, while two felt that session was too long. Distributed education on gluten-free diet using videoconferencing is feasible and effective. It affords convenience for families and savings on dietitian resources. Challenges include organization of teaching sessions for multiple sites and determining their appropriate duration. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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