Adapting and enhancing PAX Good Behavior Game for First Nations communities: a mixed-methods study protocol developed with Swampy Cree Tribal Council communities in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: High rates of mental health problems, such as suicidal behaviours, among First Nations youth in Canada are a major public health concern. The Good Behavior Game (GBG) is a school-based intervention that provides a nurturing environment for children and has been shown to promote positive outcomes. PAX Good Behavior Game (PAX GBG) is an adaptation and enhancement of the GBG. While PAX GBG has been implemented in Indigenous communities, little research exists examining the cultural and contextual appropriateness and effectiveness of the intervention in First Nations communities. METHODS AND ANALYSIS: The present paper describes a protocol of the mixed-methods approach guided by an Indigenous ethical engagement model adopted to implement, adapt and evaluate PAX GBG in First Nations communities in Manitoba, Canada. First, implementation outcomes (eg, acceptability, adoption) of PAX GBG will be evaluated using qualitative interviews with teachers, principals and community members from Swampy Cree Tribal Council (SCTC) communities. Second, by linking administrative databases to programme data from schools in 38 First Nations communities, we will compare PAX GBG and control groups to evaluate whether PAX GBG is associated with improved mental health and academic outcomes. Third, the qualitative results will help inform a cultural and contextual adaptation of PAX GBG called First Nations PAX (FN PAX). Fourth, FN PAX will be implemented in a few SCTC communities and evaluated using surveys and qualitative interviews followed by the remaining communities the subsequent year. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval was obtained from the University of Manitoba Health Research Ethics Board and will be obtained from the Health Information Privacy Committee and respective data providers for the administrative database linkages. Dissemination and knowledge translation will include community and stakeholder engagement throughout the research process, reports and presentations for policymakers and community members, presentations at scientific conferences and journal publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».