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Enregistrement W2791381056 · doi:10.1177/2325958218759210

Trajectories of Episodic Disability in People Aging with HIV: A Longitudinal Qualitative Study

2018· article· en· W2791381056 sur OpenAlexafffund
Patricia Solomon, Kelly K. O’Brien, Stephanie Nixon, Lori Letts, Larry Baxter, Nicole Gervais

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Association of Providers of AIDS Care (JIAPAC) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésLongitudinal studyGerontologyHuman immunodeficiency virus (HIV)PsychologyQualitative researchDevelopmental psychologyMedicineSociologyFamily medicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People living with HIV may experience disability which is episodic in nature, characterized by periods of wellness and illness. The purpose of this longitudinal qualitative study was to understand how the episodic nature of HIV and the associated uncertainty shape the disability experience of older adults living with HIV over time. Fourteen men and 10 women who were HIV positive and over 50 years (mean age: 57 years; range: 50-73) participated in 4 interviews over 20 months. Longitudinal analyses of the transcribed interviews identified 4 phenotypes of episodic disability over time: decreasing, increasing, stable, or significant fluctuations. Although all participants experienced uncertainty, acceptance and optimism were hallmarks of those whose phenotypes were stable or improved over time. Understanding a person's episodic trajectory may help to tailor interventions to promote stability, mitigate an upward trajectory of increasing disability, and increase the time between episodes of illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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