Characteristics associated with mortality in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD)–heart failure coexistence
Notice bibliographique
Résumé
AimTo investigate if cardiac/pulmonary functional tests and variables obtained from clinical practice (body mass index, dyspnea, functional class, clinical judgment of disability to perform an exercise test and previous hospitalization rate) are related to mortality in patients with overlap chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and chronic heart failure (CHF). BACKGROUND: Although the coexistence of COPD and CHF has been growingly reported, description of survival predictors considering the presence of both conditions is still scarce. METHODS: Using a cohort design, outpatients with the previous diagnosis of COPD and/or CHF that performed both spirometry and echocardiography in the same year were followed-up during a mean of 20.9±8.5 months.FindingsOf the 550 patients initially evaluated, 301 had both spirometry and echocardiography: 160 (53%) with COPD on isolation; 100 (33%) with CHF on isolation; and 41 (14%) with overlap. All groups presented similar mortality: COPD 17/160 (11%); CHF 12/100 (12%); and overlap 7/41 (17%) (P=0.73). In the overlap group (n=41), inability to exercise and hospitalization rate were the unique parameters associated with higher mortality (seven events) in univariate analyses. In conclusion, inability to exercise and hospitalization rate emerged as the unique parameters associated with mortality in our sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».