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Enregistrement W2791390985 · doi:10.1002/cjce.23153

Characteristics of CO<sub>2</sub> adsorption on biochar derived from biomass pyrolysis in molten salt

2018· article· en· W2791390985 sur OpenAlexaffvenue
Tianxiang Guo, Nan Ma, Yuanfeng Pan, Alemayehu H. Bedane, Huining Xiao, Mladen Eić, Yarong Du

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Natural Science FoundationChina Scholarship Council
Mots-clésBiocharAdsorptionMicroporous materialPyrolysisSelectivityFourier transform infrared spectroscopyChemistryChemical engineeringMolten saltAmbient pressureInorganic chemistryCatalysisMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work focused on the preparation and characterization of a promising biochar as a novel solid adsorbent towards CO 2. The biochar was prepared by catalytic pyrolysis of waste roasted peanut shell in molten salt; it was characterized by means of SEM‐EDS, BET, FTIR, and TGA, followed by determining the adsorption characteristics, such as adsorption capacity, isosteric heat of adsorption, uptake rate, and selectivity via adsorption temperature and gas pressure. The results indicated that the as‐prepared biochar had a rich microporous structure with a peak pore size in the range of 0.69–1.3 nm, and exhibited a good performance of CO 2 adsorption with a capacity of 3.8 mmol/g at 273 K and 100 kPa. Moreover, the adsorption selectivity of CO 2 over N 2 , O 2 , CO, and CH 4 was found to be above 12, 11, 8, and 7, respectively. In addition, an interesting phenomenon of an initial increase and then a decrease in the selectivity of CO 2 /N 2 adsorption with increasing gas pressure was experimentally revealed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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