Sensory processing, cognitive fatigue, and quality of life in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality of life for persons living with multiple sclerosis (MS) is significantly lower than population norms. Fatigue, both physical and cognitive, is one of the most prevalent and debilitating symptoms of MS that decrease quality of life. Cognitive fatigue presents similarly to sensory overresponsiveness, but the connection has not been explored. PURPOSE: This study aims to describe how sensory-processing preferences and cognitive fatigue relate to variances in quality of life for people with MS. METHOD: A cross-sectional design was used with 30 people living with MS to complete the Adolescent/Adult Sensory Profile (AASP), Modified Fatigue Impact Scale, and RAND-36. Spearman's coefficient measured nonparametric correlations between variables. FINDINGS: People with MS who have high scores in low registration, sensory sensitivity, and sensation avoidant quadrants of the AASP also have higher levels of cognitive fatigue and poorer quality of life. Those with high scores in sensory seeking experience greater quality of life and less cognitive fatigue. IMPLICATIONS: The findings shape clinical practice by supporting the assessment of sensory processing alongside fatigue, offering individualized intervention planning to shape fatigue management, and fostering hope and quality of life for persons living with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».