Development and initial psychometric properties of the ‘ <scp>ICIQ</scp> ‐Cog’: a new assessment tool to measure the disease‐related impact and care effort associated with incontinence in cognitively impaired adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop a new assessment tool, the ICIQ-Cog, to measure the disease-related impact of incontinence in cognitively impaired adults and the effort associated with the care of this population, and to present the initial psychometric properties of this tool and outline the possible clinical implications. PARTICIPANTS AND METHODS: The ICIQ-Cog consists of two scales: a 12-item scale measuring disease-specific bother (ICIQ-Cog-P) and a four-item scale assessing efforts associated with care of people with incontinence and cognitive impairment (ICIQ-Cog-C). Data on 60 nursing home residents with incontinence and cognitive impairment were obtained in a test-retest research design. The psychometric properties of the ICIQ-Cog were examined using a combination of classic and item response theory methods. RESULTS: Factor analyses resulted in a three-factor solution for the ICIQ-Cog-P, with interrelated factors. Rasch analysis showed a good model fit when collapsing response categories. The ICIQ-Cog-C fitted to one dimension. The ICIQ-Cog tool provided reliable measures in terms of internal consistency (0.69-0.82) and retest reliability (0.71-0.83). The preliminary results on external validity showed that the ICIQ-Cog assessed disease-specific aspects linked to the group of cognitively impaired people with incontinence. CONCLUSION: The ICIQ-Cog tool has appropriate psychometric and clinometric properties and is therefore useful for making decisions about treatment in cognitively impaired adults with incontinence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».