Exercise and taurine in inflammation, cognition, and peripheral markers of blood-brain barrier integrity in older women
Notice bibliographique
Résumé
Immunosenescence contribute to increase the blood-brain barrier (BBB) permeability, leading cognitive impairment and neurodegeneration. Thus, we investigated the anti-inflammatory effect of exercise and taurine supplementation on peripheral markers of BBB, inflammation, and cognition of elderly women. Forty-eight elderly women (age, 83.58 ± 6.9 years) participated in the study, and were allocated into combined exercise training (CET: n = 13), taurine supplementation (TAU: n = 12), exercise training associated with taurine (CET+TAU: n = 11), or control (CG: n = 12) groups. Exercise was applied twice a week (multi-modal exercise). Taurine ingestion was 1.5 g., once a day. Participants were evaluated before and after 14-weeks of intervention. Plasma levels of interleukin (IL)-1β, IL-1ra, IL-6, IL-10, IL-17, tumor necrosis factor alpha (TNF-α), and serum concentration of S100β and neuron specific enolase (NSE) were determined. The mini mental state examination (MMSE) was also applied. Concentrations of S100β were maintained in all intervention groups, while a subtle increase in the CG was found. NSE levels increased only in TAU group (p < 0.05). CET reduced TNF-α, IL-6, and IL-1β/IL-1ra, IL-6/IL10, and TNF-α/IL-10 ratios (p < 0.05). TAU decreased the IL-1β/IL-1ra ratio (p < 0.05). MMSE score increased only in the CET+TAU group (p < 0.05). Multiple regression analysis showed that there was a trend for changes in IL-1β and the Charlson Comorbidity Index to be independently associated with changes in S100β. Exercise and taurine decreased inflammation, and maintained the BBB integrity in elderly women. Exercise emerged as an important tool to improve brain health even when started at advanced ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».