Experiences of Indian Health Workers Using WhatsApp for Improving Aseptic Practices With Newborns: Exploratory Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality improvement (QI) involves the following 4 steps: (1) forming a team to work on a specific aim, (2) analyzing the reasons for current underperformance, (3) developing changes that could improve care and testing these changes using plan-do-study-act cycles (PDSA), and (4) implementing successful interventions to sustain improvements. Teamwork and group discussion are key for effective QI, but convening in-person meetings with all staff can be challenging due to workload and shift changes. Mobile technologies can support communication within a team when face-to-face meetings are not possible. WhatsApp, a mobile messaging platform, was implemented as a communication tool by a neonatal intensive care unit (NICU) team in an Indian tertiary hospital seeking to reduce nosocomial infections in newborns. OBJECTIVE: This exploratory qualitative study aimed to examine experiences with WhatsApp as a communication tool among improvement team members and an external coach to improve adherence to aseptic protocols. METHODS: Ten QI team members and the external coach were interviewed on communication processes and approaches and thematically analyzed. The WhatsApp transcript for the implementation period was also included in the analysis. RESULTS: WhatsApp was effective for disseminating information, including guidance on QI and clinical practice, and data on performance indicators. It was not effective as a platform for group discussion to generate change ideas or analyze the performance indicator data. The decision of who to include in the WhatsApp group and how members engaged in the group may have reinforced existing hierarchies. Using WhatsApp created a work environment in which members were accessible all the time, breaking down barriers between personal and professional time. The continual influx of messages was distracting to some respondents, and how respondents managed these messages (eg, using the silent function) may have influenced their perceptions of WhatsApp. The coach used WhatsApp to share information, schedule site visits, and prompt action on behalf of the team. CONCLUSIONS: WhatsApp is a productive communication tool that can be used by teams and coaches to disseminate information and prompt action to improve the quality of care, but cannot replace in-person meetings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».