Supramolecular elastomers: Switchable mechanical properties and tuning photohealing with changes in supramolecular interactions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT To study light‐triggered self‐healing in supramolecular materials, we synthesized supramolecular thermoplastic elastomers with mechanical properties that were reversibly modulated with temperature. By changing the supramolecular architecture, we created polymers with different temperature responses. Detailed characterization of the hydrogen‐bonding material revealed dramatically different temperature and mechanical stress response due to two different stable states with changes in the hydrogen bonding interactions. A semi‐crystalline state showed no response to oscillatory shear deformations while the melt state behaved as a typical energy dissipative material with a clear crossover between storage and loss moduli. Comparison studies on heat generation after light excitation revealed no differences in photo‐thermal conversion when an Fe(II)‐phenanthroline chromophore was either physically blended into the H‐bonding polymer or covalently attached to the supramolecular network. These materials showed healing of scratches with light‐irradiation, as long as the overlap of material absorbance and laser excitation was sufficient. Differences in the efficiency and rate of photohealing were observed, depending on the type of supramolecular interaction, and these were attributed to the differences in the thermal response of the materials' moduli. Such results provide insight into how materials can be designed with chromophores and supramolecular bonding interactions to tune the light‐healing efficiency of the materials. © 2018 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2018 , 56 , 1003–1011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».