<i>In situ</i> base release for <scp>pH</scp> maintenance can allow shake flasks to better mimic bioreactor performance for <scp>CHO</scp> cell culture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Shake flasks are widely used for evaluating mammalian cells in suspension. Lack of pH control can contribute to differences in culture performance between them and bioreactors. This study evaluates whether a previously reported in situ base releasing hydrogel (pHmH) to counter pH decrease can enable shake flask cultures to better mimic bioreactor cultures. RESULTS Compared with bioreactor culture, fed‐batch cultures of a recombinant Chinese hamster ovary (CHO) cell‐line in shake flasks without pHmH showed a decrease in pH to 6.6, accompanied by 40, 60 and 22% lower peak cell density, lactate accumulation, and immunoglobulin G (IgG) titer, respectively. Use of pHmH allowed shake flasks to maintain pH above 6.8 and reduced this difference to 20, 30, and 15%, respectively, thus enabling culture performance in shake flasks to better mimic the bioreactor. IgG glycosylation profiles were similar in identically fed cultures across all three platforms. Application of pHmH hydrogel during clone screening was evaluated by comparing correlation between titers for five recombinant CHO clones in bioreactors and shake flasks with and without pHmH; a higher correlation was found in shake flasks with pHmH than without. CONCLUSION In situ base release through hydrogel can allow identically fed fed‐batch cultures in shake flasks to better mimic cell growth, lactate accumulation and IgG titers in bioreactors, without additional infrastructure. © 2018 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».