Prevalence of antinuclear and anti‐erythrocyte antibodies in healthy cats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Positive antinuclear antibody and direct antiglobulin tests support diagnoses such as systemic lupus erythematosus and immune-mediated anemia, respectively. Positive tests may occur in cats, but the prevalence of positive results in healthy cats is not well known. OBJECTIVE: The study's purpose was to determine prevalences of positive antinuclear antibody and direct antiglobulin tests in healthy cats. METHODS: Antinuclear antibody titers were measured by indirect immunofluorescence, and anti-erythrocyte antibodies were measured by the microtitration direct antiglobulin test at 37, 23, and 4°C in 61 client-owned and 28 facility-owned cats. Differences between the 2 groups were examined using chi-squared tests. RESULTS: For the antinuclear antibody tests, 70% of client-owned cats were negative, 10% had weak titers (1:40-1:80), and 20% had strong titers (1:160-1:320). Facility-owned cats had significantly fewer positive titers with 96% negative and one positive (1:8). For the antiglobulin test at 37°C, 93% of all cats were negative, 2 cats in each group were positive at low dilutions (1:2), and 2 client-owned cats were transiently positive at high dilutions (≥ 1:2048). At 23°C, 90% of all cats were negative, and 2 client-owned and 5 facility-owned cats were positive at low dilutions (1:2-1:8). At 4°C, 67% of client-owned cats had invalid results (negative control well agglutination), and 33% had negative results, while of facility-owned cats 14% had invalid results, 14% had agglutination at low dilutions, and 72% were negative. CONCLUSION: Healthy cats may have positive antinuclear antibody and direct antiglobulin tests, but the prevalence of strong reactions is low.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle