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Enregistrement W2791410773 · doi:10.1016/j.gaceta.2018.02.002

Gaceta Sanitaria en 2017. Mejorando la calidad de nuestra revista

2018· editorial· es· W2791410773 sur OpenAlexaff
Clara Bermúdez‐Tamayo, Miguel Negrín Hernández, Juan Alguacil, Erica Briones‐Vozmediano, David Cantarero, Mercedes Carrasco‐Portiño, Gonzalo Casino, Enrique Castro‐Sánchez, María del Mar García‐Calvente, Laura González, David Epstein, Mariano Hernán, Cristina Linares, Leila Posenato García, María Teresa Ruiz‐Cantero, Andreu Segura, Marı́a Victoria Zunzunegui, Antonio Sarría‐Santamera, Rosana Peiró, Carlos Álvarez‐Dardet

Notice bibliographique

RevueGaceta Sanitaria · 2018
Typeeditorial
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Health and Social Inequalities
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicineMEDLINEPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dedicado a nuestra compañera y amiga Julia Bolívar Empezamos este a ño 2018 con nuestra Nota editorial anual, en la cual pretendemos compartir con los/las lectores/as, personas autoras y la sociedad la actividad realizada por el equipo editorial de la revista a lo largo del a ño anterior.El documento también permite analizar los avances y las áreas de mejora en marcha de la revista 1 .A continuación, presentaremos brevemente las actividades realizadas durante el a ño 2017, así como la información sobre el desempe ño de la revista.Muchas de estas actividades se ven reflejadas también en el blog del comité editorial de Gaceta Sanitaria. Acciones para incrementar la calidad de la revistaEdición basada en la evidencia Gaceta Sanitaria tiene como objetivo principal influir en su audiencia para mejorar la salud de la población, contribuyendo a la práctica profesional basada en la mejor evidencia científica disponible, abogando igualmente por la modificación de las políticas para que contribuyan a facilitar comportamientos más saludables por parte de la población.En este marco, la estrategia de investigación para la mejora de la calidad de Gaceta Sanitaria pretende optimizar el proceso editorial de la revista, mejorar la calidad científica de las contribuciones que se publican, aumentar la difusión a las distintas audiencias y valorar el impacto o la influencia en ellas de los nuevos productos (material audiovisual, blogs) y los cambios que estos producen (en factor de impacto, lecturas o descargas).En 2017, el comité editorial de Gaceta Sanitaria comenzó dos investigaciones para evaluar la implantación de la estrategia de género de la revista, por una parte, y la aplicación de las recomendaciones para la elaboración de estudios cualitativos, por otra.En 2018 se continuará con el desarrollo de estas investigaciones y se tiene previsto emprender otras nuevas, basadas en los contenidos publicados en la revista (sobre la estrategia REWARD, los artículos de salud comunitaria y los temas de los blogs de la revista) y que valoren la influencia de la exposición a las redes sociales y las nuevas iniciativas (

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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