Radiographic, computed tomographic, and arthroscopic diagnosis of radioulnar incongruence in dogs with medial coronoid disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize radioulnar incongruence (RUI) in large dogs with medial coronoid disease (MCD) and determine the agreement between radiography, computed tomography (CT), and arthroscopy. STUDY DESIGN: Prospective observational case series. ANIMALS: Twenty-four large-breed dogs under 3 years of age with confirmed MCD. METHODS: MCD and incongruence were evaluated by radiographs and CT. RUI was measured along the ulnar commissure, mid-body, and apex of the medial coronoid process (MCP) by CT and arthroscopy. Joints with RUI ≥ 2 mm were considered incongruent. Variables recorded during arthroscopic treatment included type of MCD, RUI, and modified Outerbridge score. Agreement between the 3 diagnostic imaging techniques was evaluated, and the association between RUI and cartilage damage was analyzed. RESULTS: Single fragmentation was the most common MCD according to CT and arthroscopy. RUI was associated with degenerative joint disease according to CT and with cartilage damage according to arthroscopy. RUI was diagnosed in 26% of elbows by radiography, in 35% of elbows by CT, in 78% of elbows according to CT measurements of RUI ≥ 2 mm, and in 57% of joints by arthroscopy. RUI was most commonly detected at the ulnar commissure with CT and at the apex of the MCP with arthroscopy. Imaging modalities were in poor to fair agreement with arthroscopy when evaluating RUI. CONCLUSION: CT and arthroscopy provided similar detection of MCD and cartilage disease but disagreed in the assessment and localization of RUI. CLINICAL SIGNIFICANCE: CT does not reliably predict arthroscopic assessment of RUI and associated treatment decisions for MCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».