Physiological evaluation of the provisional side-branch intervention strategy for bifurcation lesions using instantaneous wave-free ratio
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The provisional side-branch intervention strategy remains the gold standard approach for repair of coronary bifurcation lesions. We performed this study to evaluate the clinical and functional outcomes of using the instantaneous wave-free ratio (iFR) for physiological assessment in provisional side-branch repair of bifurcation lesions. METHODS: Fifty patients with coronary bifurcation lesions were equally divided into two groups: (I) an iFR-guided side-branch intervention group and (II) a conventional group, in which the operator selected a different interventional method. After the procedure, we performed a six-month follow-up for postoperative ejection fraction (EF) and clinical cardiac outcomes. RESULTS: Our results showed that the iFR measurement procedure was technically feasible in bifurcation lesions, with no procedural-related complications. Moreover, measuring iFR significantly predicted the side-branch percent stenosis after stenting of the main branch (r = -0.81, p < 0.0001). Compared to the conventional group, the iFR-guided group showed a significantly shorter procedural time (MD = -14.6 min, 95% CI [-27.7, -1.4]) and hospital stay duration (MD = -0.92 days, 95% CI [-1.6, -0.28]). However, no significant differences were recorded between the iFR-guided and conventional groups in terms of postoperative EF (p = 0.9), six-month heart failure class (p = 0.89), or post-interventional angina (p = 0.066). CONCLUSION: Using iFR for physiological assessment during the provisional side-branch intervention strategy can reduce the procedural time and length of hospital stay in patients with bifurcation lesions. Larger trials should compare the clinical outcomes of iFR to other physiological assessment methods such as the fractional flow reserve (FFR) in patients with coronary bifurcation lesions. ClinicalTrials.gov number: NCT02785510.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».