Elevated Medium-Chain Acylcarnitines Are Associated With Gestational Diabetes Mellitus and Early Progression to Type 2 Diabetes and Induce Pancreatic β-Cell Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Specific circulating metabolites have emerged as important risk factors for the development of diabetes. The acylcarnitines (acylCs) are a family of metabolites known to be elevated in type 2 diabetes (T2D) and linked to peripheral insulin resistance. However, the effect of acylCs on pancreatic β-cell function is not well understood. Here, we profiled circulating acylCs in two diabetes cohorts: 1) women with gestational diabetes mellitus (GDM) and 2) women with recent GDM who later developed impaired glucose tolerance (IGT), new-onset T2D, or returned to normoglycemia within a 2-year follow-up period. We observed a specific elevation in serum medium-chain (M)-acylCs, particularly hexanoyl- and octanoylcarnitine, among women with GDM and individuals with T2D without alteration in long-chain acylCs. Mice treated with M-acylCs exhibited glucose intolerance, attributed to impaired insulin secretion. Murine and human islets exposed to elevated levels of M-acylCs developed defects in glucose-stimulated insulin secretion and this was directly linked to reduced mitochondrial respiratory capacity and subsequent ability to couple glucose metabolism to insulin secretion. In conclusion, our study reveals that an elevation in circulating M-acylCs is associated with GDM and early stages of T2D onset and that this elevation directly impairs β-cell function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».