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Enregistrement W2791448640 · doi:10.1002/hed.25112

Time course and clinical characterization of cisplatin‐induced ototoxicity after treatment for nasopharyngeal carcinoma in a South East Asian population

2018· article· en· W2791448640 sur OpenAlexafffund
Sze Ling Chan, Li Shia Ng, Xueying Goh, Chor Hiang Siow, Han Lee Goh, Boon Cher Goh, Timothy Cheo, Kwok Seng Loh, Liam R. Brunham

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchPetrochemical Research and Technology CompanyNational University of Singapore
Mots-clésCommon Terminology Criteria for Adverse EventsMedicineNasopharyngeal carcinomaOtotoxicityChemoradiotherapyAdverse effectHearing lossRadiation therapyInternal medicineCisplatinAudiologyOncologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this study was to characterize the clinical course of hearing loss in patients with nasopharyngeal carcinoma (NPC) and the clinical factors affecting its severity. METHODS: The time course of hearing loss in patients with NPC was assessed using threshold shift from baseline and Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE) grade. RESULTS: , concurrent CRT only) but not within 2 years posttreatment in the radiotherapy (RT) group. The CRT groups had worse CTCAE grades than the RT group (percentage of latest CTCAE grade ≥1: 64.9% vs 29.0%, respectively). Cumulative cisplatin dose and cochlear RT dose significantly affects threshold shifts, especially at high frequencies. CONCLUSION: Although cisplatin led to high frequency hearing impairment from about 3 months posttreatment, RT conferred no significant hearing impairment in the first 2 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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