MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2791462401 · doi:10.1093/ereh/hex018

“I Intend Therefore to Prorogue”: the effects of political conflict and the Glorious Revolution in parliament, 1660–1702

2017· article· en· W2791462401 sur OpenAlexfundno aff
Kara Dimitruk

Notice bibliographique

RevueEuropean Review of Economic History · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, IrvineUniversity of California, DavisCalifornia Institute of TechnologyQueen's University BelfastQueen's UniversityUniversity of Warwick
Mots-clésParliamentPoliticsLegislationLegislatureEstateProperty rightsReal estateEconomicsRevenueLawPolitical economyPolitical scienceLaw and economicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides evidence that the Glorious Revolution removed political barriers to changing property rights in seventeenth century England. I study parliament's passage of estate bills, a legislation that broke restrictions on land use and made up most of parliament's legislative output from to . Using a new dataset on estate bills, I first document that the sudden closure (prorogation) of parliament by the monarch caused bills to fail. Probit and OLS estimates show estate bills were percentage points more likely to fail in these sessions. Second, I show conflict delaying revenue bills and conflict with the monarch's interests made sudden prorogations more likely before the Glorious Revolution. Political and constitutional changes with the Glorious Revolution were thus important for England's economic development. They improved parliament's provision of legislation that made property rights more flexible to changing economic opportunities throughout the preindustrial era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Review of Economic HistoryMême sujetHistorical Economic and Social StudiesTravaux en français237 207