A253 MEASUREMENT OF NATURAL KILLER CELL ACTIVITY (NKA) IN SUBJECTS UNDERGOING COLONOSCOPY:TEST PERFORMANCE OF A NEW BLOOD TEST AT DIFFERENT CUT-OFFS FOR THE DETECTION OF COLORECTAL CANCER (CRC)
Notice bibliographique
Résumé
Low NKA has been linked to a higher risk of cancer and has been reported in CRC patients.A novel simple blood test in vitro diagnostic device (IVDD) which measures NKA in a small volume of whole blood is now available. Tha aim of the study is to evaluate the test performance metrics of the IVDD at different cut-offs in subjects with CRC and adenomatous polyps (AP). This study measured NKA in 1081 subjects presenting for screening or prescribed colonoscopies using a biological assay performed as per the manufacturer’s directions. In the 872 evaluable subjects,statistically significant differences were found between the NKA of subjects positive for CRC (n=23), and that of subjects negative for CRC (n=849) [CRC mean 317.1 pg/ml (DS:845.5),CRC-negative mean 745.7 pg/ml (SD:1028.5),p=0.001; CRC median 86.0 pg/ml (IQR:43.3–151.0),CRC-negative median 298.1 pg/ml (IQR:100.4–920.2),p<0.001]. The prevalence of CRC was 2.6% and of AP >10 mm was 14.6%. Receiver Operator Characterisitcs (ROC) analysis show an optimum cut-off for detection of CRC at 181 pg/ml,with an area under the curve of 73% (p<0.0001). At cut-offs of 200 pg/ml, high sensitivity and negative predictive values for detection of CRC were seen. At cut-offs of 300 and 500 pg/ml, a slight improvement in the test performance was seen in the sensitivity for AP>10 mm. The odds ratio for the NKA IVDD for the detection of cancer at a cut-off of 200 pg/ml was 10.3 (95% CI 3.03–34.9). The clinical results in the present study using new simple blood test for measurement of NKA confirm that there are limited benefits of using different cut-offs other than the optimal cut-off (220 pg/ml) for this new IVDD as determined by ROC analysis for detection of CRC None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».