From grey to green: Efficacy of eco‐engineering solutions for nature‐based coastal defence
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is increasing the threat of erosion and flooding along coastlines globally. Engineering solutions (e.g. seawalls and breakwaters) in response to protecting coastal communities and associated infrastructure are increasingly becoming economically and ecologically unsustainable. This has led to recommendations to create or restore natural habitats, such as sand dunes, saltmarsh, mangroves, seagrass and kelp beds, and coral and shellfish reefs, to provide coastal protection in place of (or to complement) artificial structures. Coastal managers are frequently faced with the problem of an eroding coastline, which requires a decision on what mitigation options are most appropriate to implement. A barrier to uptake of nature-based coastal defence is stringent evaluation of the effectiveness in comparison to artificial protection structures. Here, we assess the current evidence for the efficacy of nature-based vs. artificial coastal protection and discuss future research needs. Future projects should evaluate habitats created or restored for coastal defence for cost-effectiveness in comparison to an artificial structure under the same environmental conditions. Cost-benefit analyses should take into consideration all ecosystem services provided by nature-based or artificial structures in addition to coastal protection. Interdisciplinary research among scientists, coastal managers and engineers is required to facilitate the experimental trials needed to test the value of these shoreline protection schemes, in order to support their use as alternatives to artificial structures. This research needs to happen now as our rapidly changing climate requires new and innovative solutions to reduce the vulnerability of coastal communities to an increasingly uncertain future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».