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Enregistrement W2791480157 · doi:10.1002/acr.23439

High Adherence to System‐Level Performance Measures for Rheumatoid Arthritis in a National Early Arthritis Cohort Over Eight Years

2018· article· en· W2791480157 sur OpenAlexaffabout
Claire Barber, Orit Schieir, Diane Lacaille, Deborah A. Marshall, Cheryl Barnabé, Glen Hazlewood, Carter Thorne, Vandana Ahluwalia, Susan J. Bartlett, Gilles Boire, Boulos Haraoui, Carol Hitchon, Edward Keystone, D. Tin, Janet Pope, Lisa Denning, Vivian P. Bykerk

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensWestern UniversityUniversité de SherbrookeMcGill University Health CentreUniversité de MontréalWilliam Osler Health SystemUniversity of British ColumbiaUniversity of ManitobaResearch CanadaSouthlake Regional Health CenterUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisCohortInternal medicineRheumatologyRheumatismPercentileArthritisPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess adherence to 3 system-level performance measures in a national early rheumatoid arthritis (RA) cohort. METHODS: Patients enrolled in the Canadian Early Arthritis Cohort (2007-2015) who met 1987 or 2010 American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism criteria with <1 year of symptom duration and ≥1 year of followup after enrollment were included. Performance measures assessed were the percentage of RA patients seen in yearly followup, and the number of gaps between visits of >12 or >14 months, the percentage of RA patients treated with a disease-modifying antirheumatic drug (DMARD), and days from RA diagnosis to initiation of a DMARD. Results are shown stratified by enrollment year to assess for temporal changes in performance. RESULTS: A total of 1,763 early RA patients were included (mean age 54 years, 73% female, and 82% white). At enrollment, mean ± SD disease duration was 6 ± 3 months, and Disease Activity Score in 28 joints was 5.1 ± 1.5. Over 8 years, the proportion of patients seen in annual followup declined from 100% to 91%. Over followup, 42% of patients had 0 gaps in care of >12 months, and 64% had 0 gaps >14 months. The percentage of DMARD-treated early RA patients was and remained high (95-87%), and the percentage receiving DMARDs within 14 days of diagnosis was 75%. Median time-to-DMARD therapy was 1 day, indicating DMARDs were initiated at diagnosis (90th percentile 93 days). CONCLUSION: There was evidence of high adherence to system-level performance measures in this early RA cohort following a protocol. Small declines in performance were noted with increasing length of patient followup. Our findings are useful for performance measure benchmarking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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