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Enregistrement W2791482328 · doi:10.3390/w10040355

Nitrate Attenuation in Degraded Peat Soil-Based Constructed Wetlands

2018· article· en· W2791482328 sur OpenAlexaff
Christian Kleimeier, Haojie Liu, Fereidoun Rezanezhad, Bernd Lennartz

Notice bibliographique

RevueWater · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEuropean Social FundDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésNitratePeatDenitrificationMesocosmEnvironmental scienceSoil waterEnvironmental chemistrySurface runoffEnvironmental engineeringSubsurface flowHydrology (agriculture)ChemistryNitrogenSoil scienceNutrientEcologyGroundwaterGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Constructed wetlands (CWs) provide favorable conditions for removing nitrate from polluted agricultural runoff via heterotrophic denitrification. Although the general operability of CWs has been shown in previous studies, the suitability of peat soils as a bed medium for a vertical flow through a system for nitrate attenuation has not been proven to date. In this study, a mesocosm experiment was conducted under continuous flow with conditions aiming to quantify nitrate (NO3−) removal efficiency in degraded peat soils. Input solution of NO3− was supplied at three different concentrations (65, 100, and 150 mg/L). Pore water samples were collected at different depths and analyzed for NO3−, pH, and dissolved N2O concentrations. The redox potential (Eh) was registered at different depths. The results showed that the median NO3-N removal rate was 1.20 g/(m2·day) and the median removal efficiency was calculated as 63.5%. The nitrate removal efficiency was affected by the NO3− supply load, flow rate, and environmental boundary conditions. A higher NO3− removal efficiency was observed at an input NO3− concentration of 100 mg/L, a lower flow rate, and higher temperature. The results of pore water pH and NO3− and N2O levels from the bottom of the mesocosm suggest that N2 is the dominant denitrification product. Thus, degraded peat soils showed the potential to serve as a substrate for the clean-up of nitrate-laden agricultural runoff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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