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Enregistrement W2791482536 · doi:10.3389/fonc.2018.00024

Multifaceted Role of the Urokinase-Type Plasminogen Activator (uPA) and Its Receptor (uPAR): Diagnostic, Prognostic, and Therapeutic Applications

2018· review· en· W2791482536 sur OpenAlexafffund
Niaz Mahmood, Catalin Mihalcioiu, Shafaat A. Rabbani

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésUrokinase receptorCancer researchPlasminPlasminogen activatorSuPARUrokinaseMetastasisReceptorCancerExtracellular matrixMedicineBiologyCell biologyInternal medicineEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The plasminogen activator (PA) system is an extracellular proteolytic enzyme system associated with various physiological and pathophysiological processes. A large body of evidence support that among the various components of the PA system, urokinase-type plasminogen activator (uPA), its receptor (uPAR), and plasminogen activator inhibitor-1 and -2 (PAI-1 and PAI-2) play a major role in tumor progression and metastasis. The binding of uPA with uPAR is instrumental for the activation of plasminogen to plasmin, which in turn initiates a series of proteolytic cascade to degrade the components of the extracellular matrix, and thereby, cause tumor cell migration from the primary site of origin to a distant secondary organ. The components of the PA system show altered expression patterns in several common malignancies, which have identified them as ideal diagnostic, prognostic, and therapeutic targets to reduce cancer-associated morbidity and mortality. This review summarizes the various components of the PA system and focuses on the role of uPA-uPAR in different biological processes especially in the context of malignancy. We also discuss the current state of knowledge of uPA-uPAR-targeted diagnostic and therapeutic strategies for various malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations484
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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