A44 IS BLOOD UREA NITROGEN AN INDEPENDENT PREDICTOR OF POSITIVE ENDOSCOPIC FINDINGS IN PRESUMED UPPER GI BLEEDING?
Notice bibliographique
Résumé
Several prognostic scales have been developed for use in upper gastrointestinal bleeding (UGIB), including the Glasgow-Blatchford score, which uses blood urea nitrogen (BUN) as one of eight prognostic variables. However, the test characteristics of BUN in the identification of UGIB or high-risk endoscopic lesions have not been clearly determined. This study aimed to evaluate if BUN independently predicts the presence of positive endoscopic findings in cases of presumed UGIB and determine a threshold urea level above which it is more likely to identify a source of UGIB on endoscopy. A crude odds ratio was calculated for odds of bleeding being identified on upper endoscopy based on thresholds of urea>=5, 7.5, 10, 12.5 and 15, compared to values lower than these. Adjusted odds ratios were then calculated using logistic regression to account for the factors that were determined a priori. Covariates included in the model were age, sex, hemoglobin, presence of melena, presence of hematemesis, admission in ICU, and use of ASA, warfarin, clopidogrel, or NSAIDS. The odds of identifying UGIB at endoscopy for patients with a urea >=10 was 3.73 (95% CI: 1.90–7.31) times higher than for patients with urea < 10. Variables that were significantly associated with identifying source of bleeding at upper GI endoscopy included male gender and symptoms of melena or hematemesis, after adjusting for the impact of other covariates. BUN >20 is predictive of UGIB in the following settings: normal renal function (spec 98%, PPV 0.86), melena (spec 81%, PPV 0.8), NSAID+anticoagulation/ASA use (spec 85%, PPV 0.8), and cirrhotic patients (spec 100%, PPV 1.0). BUN >20 is also predictive of positive EGD findings (spec 87%, PPV 0.8) and high risk lesions (spec 81%, NPP 0.83). A BUN level >20 had 82% specificity for high risk endoscopic lesion requiring intervention, but lower BUN levels were not able to predict EGD intervention. BUN >15 is predictive of UGIB in hematemesis (spec 95%, PPV 0.95) or NSAID users (spec 100%, PPV 1.0). BUN levels >20 had a specificity of 87% for UGIB but poor sensitivity (23%), in contrast to the Glasgow-Blatchford score which is highly sensitive (>90%) but poorly specific (<20%). Overall, the results of this study provide new clinically relevant information regarding the operating characteristics of BUN for UGIB. In males, patients with normal renal function, cirrhosis, NSAID/ASA/AC users, or symptoms of melena and hematemesis, a high BUN level is predictive of positive endoscopic findings in presumed UGIB. A BUN level >20 predicts the need for endoscopic intervention but levels below 20 do not correlate well with the need for endoscopic intervention. BUN level alone is more specific for UGIB when compared to the Glasgow-Blatchford score, which has a higher sensitivity. None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».