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Enregistrement W2791486327 · doi:10.1074/jbc.r117.802843

The dynamic life of the glycogen granule

2018· review· en· W2791486327 sur OpenAlexaff
Clara Prats, Terry E. Graham, Jane Shearer

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlycogen Storage Diseases and Myoclonus
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycogenGranule (geology)Compartmentalization (fire protection)Lafora diseaseBiochemistryRegulatorBiologyGlycogen debranching enzymeGlycogen synthaseIntermediary MetabolismMetabolismCell biologyChemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycogen, the primary storage form of glucose, is a rapid and accessible form of energy that can be supplied to tissues on demand. Each glycogen granule, or “glycosome,” is considered an independent metabolic unit composed of a highly branched polysaccharide and various proteins involved in its metabolism. In this Minireview, we review the literature to follow the dynamic life of a glycogen granule in a multicompartmentalized system, i.e. the cell, and how and where glycogen granules appear and the factors governing its degradation. A better understanding of the importance of cellular compartmentalization as a regulator of glycogen metabolism is needed to unravel its role in brain energetics. Glycogen, the primary storage form of glucose, is a rapid and accessible form of energy that can be supplied to tissues on demand. Each glycogen granule, or “glycosome,” is considered an independent metabolic unit composed of a highly branched polysaccharide and various proteins involved in its metabolism. In this Minireview, we review the literature to follow the dynamic life of a glycogen granule in a multicompartmentalized system, i.e. the cell, and how and where glycogen granules appear and the factors governing its degradation. A better understanding of the importance of cellular compartmentalization as a regulator of glycogen metabolism is needed to unravel its role in brain energetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations211
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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