A32 POPULATION-BASED ESTIMATE OF HEPATITIS C VIRUS PREVALENCE IN ONTARIO, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) is the most burdensome infectious illness in Canada. Current screening strategies miss a significant proportion of cases, leaving many undiagnosed. Elevated HCV prevalence in the baby-boomer cohort has prompted calls for birth-cohort screening in this group. However, Canada lacks population-level data to support this recommendation. The aim of this study was to obtain a population-based estimate of the prevalence of HCV infection in Ontario residents born between 1945 and 1974, estimate of the number of HCV cases by age cohort in Canada, and generate evidence to underpin policy recommendations on birth-cohort screening. We tested anonymized residual sera in five-year age-sex bands, weighted according to the population across Ontario, for anti-HCV antibody, and tested all antibody positive and 10% of negative sera for HCV RNA. We performed descriptive epidemiological analysis and used a logistic regression model to determine HCV risk-factors. Of 10,006 sera analyzed, 155 (1.55%, confidence interval (CI) 1.31, 1.79) were positive for HCV antibody. For males, who comprised 107/155 (69.03%) of positive samples, the highest prevalence was 3.00% (95% CI 1.95, 4.39), for those born between 1960 – 1964. For females, the highest prevalence was 1.56% (95% CI 0.83, 2.65), for those born between 1955 – 1959. Both male sex and year-band of birth were significantly associated with positive HCV serostatus. Eighty of 145 (55.2%) antibody positive sera were also RNA positive, and 17/993 (1.7%) antibody negative sera were RNA positive. Using a previously published cost-effectiveness model, our analysis showed that a birth-cohort screening program for Ontario would be cost-effective. HCV prevalence in Ontario is highest among those in baby-boomer birth cohort, and higher than previous estimates. Given the development of highly effective, curative therapy, birth cohort screening should be strongly considered, particularly for those born between 1950 – 1969. Public Health Ontario Project Initiation Fund
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».