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Enregistrement W2791493744 · doi:10.1093/conphys/coy008

A novel method for the measurement of glucocorticoids in dermal secretions of amphibians

2018· article· en· W2791493744 sur OpenAlexfundno aff
Rachel M. Santymire, Mary Beth Manjerovic, Allison B. Sacerdote-Velat

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDavee FoundationHealth Care FoundationIllinois Department of Natural ResourcesAnimal Welfare InstituteGrant Healthcare Foundation
Mots-clésStressorBiologyAmphibianEndangered speciesHabitatGlucocorticoidZoologyThreatened speciesEcologyPhysiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amphibians have been declining in both diversity and abundance due in large part to habitat degradation and the prevalence of emerging diseases. Although stressors can suppress the immune system, affecting an individual's health and susceptibility to pathogens, established methods for directly collecting stress hormones are not suitable for rapid field use or for use on threatened and endangered species. To overcome these challenges, we are developing an innovative method to collect and measure amphibian glucocorticoid secretions using non-invasive dermal swabs. We tested this methodology using multiple terrestrial, semi-aquatic and fully aquatic species. We swabbed the dorsal side of each animal six times and then induced a stressor of either hand-restraint, ACTH injection, or saline as a control. We then repeated swab collection immediately after the stressor and at 15, 30, 45, 60, 90 and 120 min intervals. Cortisol enzyme immunoassay detected changes in cortisol post-stressor. We also tested this methodology in the field and were successfully able to detect glucocorticoids from multiple species at varying life stages. When using in the field, capture technique should be considered since it may impact stress levels in certain species. Upon further testing, this novel method may be used to greatly increase our understanding of amphibian health especially as disease and environmental changes continue to impact fragile populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
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Résumé présentoui

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