Analytical and semi‐analytical kinetics models for design and optimization of double‐resistance resin in pulp and carbon in pulp processes with both reversible and irreversible nature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current study was aimed at developing a package of “model + algorithm” for the design of resin in pulp (RIP) and carbon in pulp (CIP) processes of gold, uranium, and base metals. For this purpose, we first formulated a double‐resistance model for irreversible adsorption (accompanied by chemical reaction) in CSTRs, and modified the McKay et al. semi‐analytical model for reversible uptake in a similar system. We then devised two algorithms for the design and optimization of reversible and irreversible RIP and CIP cascades. The developed algorithms were applied on the extraction of copper, uranium, and gold. The packages are able to specify the optimum number of stages, reactor volume (V), resin flow rate (m.), and resin hold up (φs). This shows an evident advantage over the McCabe‐Thiele method, whose only result is the number of stages. The new methods have only two adjustable parameters of diffusivity (Deff) and liquid film coefficient (k), whose determination can be carried out through simple batch experiments. As an additional work, this study also presents a method for mathematical troubleshooting for the Mc Kay et al. model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».