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Enregistrement W2791501541 · doi:10.1016/j.jvir.2017.11.024

Quality Improvement Guidelines for Mesenteric Angioplasty and Stent Placement for the Treatment of Chronic Mesenteric Ischemia

2018· article· en· W2791501541 sur OpenAlexaff
Anil K. Pillai, Sanjeeva P. Kalva, Steven Hsu, T.G. Walker, James E. Silberzweig, Ganesan Annamalai, Mark O. Baerlocher, Jason Mitchell, Mehran Midia, Boris Nikolic, Sean R. Dariushnia, T.G. Walker, Gunjan Aeron, J.F. Angle, Ronald S. Arellano, Sriharsha Athreya, Stephen Balter, Kevin M. Baskin, Ian Brennan, Olga R. Brook, Daniel B. Brown, Drew M. Caplin, Michael L. Censullo, Abbas Chamsuddin, Christine P. Chao, Mandeep Dagli, Jon Davidson, A. Michael Devane, Eduardo Eyheremendy, Florian J. Fintelmann, Joseph J. Gemmete, Vyacheslav Gendel, Jennifer E. Gould, Tara Graham, John A. Hancock, Mark Hogan, Eric J. Hohenwalter, Bertrand Janne d’Othée, Arshad Khan, Hyun S. Kim, Maureen P. Kohi, Christy Lee, N. Mani, G Martinez-Salazar, J. Kevin McGraw, Philip M. Meyers, Donald L. Miller, Christopher S. Morris, Indravadan Patel, Uei Pua, Ellen Redstone, Anne C. Roberts, Wael E. Saad, Tarun Sabharwal, Marc Sapoval, Brian J. Schiro, Samir S. Shah, Paul B. Shyn, Siddharth A. Padia, Nasir H. Siddiqi, LeAnn S. Stokes, Rajeev Suri, Ulku C. Turba, Aradhana M. Venkatesan, Jeffrey L. Weinstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Vascular and Interventional Radiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal vascular conditions and treatments
Établissements canadiensRoyal Victoria Regional Health CentreMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCritical appraisalRelevance (law)Quality (philosophy)Principal (computer security)Medical physicsComputer scienceAlternative medicinePathologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,138
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,138
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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