Influence of aggressive-variant prostate cancer (AVPC) features on outcome of metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC) treated by chemohormonal therapy (CHT).
Notice bibliographique
Résumé
193 Background: Outcomes of patients (pts) undergoing CHT for mHSPC are heterogeneous, with some rapidly developing castration-resistance (CRPC). While AVPC ("anaplastic") features are described in CRPC, less is known in the mHSPC setting. In this multi-institutional cohort, we explored pre-treatment factors associated with poor outcome. Methods: De-novo mHSPC pts treated with CHT from June 2014 to July 2017 at The Ottawa Hospital Cancer Centre (TOHCC) and London Regional Cancer Centre (LRCC) were retrospectively identified. AVPC features (defined below) were collected and cumulatively scored (0, 1, or 2+), along with baseline, treatment and outcome data. Statistical comparisons utilized Cox regression analysis and Kaplan-Meier method for association with CRPC and survival. Results: 92 pts (58 TOHCC, 34 LRCC) met inclusion for study; 83 (90%) had "high-volume" disease (≥4 bone lesions; or ≥1 visceral metastasis), 69/73 (95%) prostate biopsies scored Gleason 8-10, and 55 (60%) had AVPC features: >5 cm nodal/pelvic mass (28), visceral metastases (21), lytic bone metastases (16), elevated LDH (12), low PSA (4), or neuroendocrine differentiation (2). Pre-docetaxel PSA fall of <50, 50-75, 75-90, and ≥90% baseline occurred in 12, 13, 19, and 56% respectively. Docetaxel was initiated a median of 66 days after androgen-deprivation, with 82% completing 5 or 6 cycles. 9 pts (10%) progressed during docetaxel, and 31 pts (34%) developed CRPC < 12 months. Median time to CRPC was 18.4, 14.0, and 11.0 months for 0, 1, and 2+ AVPC features (log rank p=0.009). CRPC was also associated with pre-docetaxel PSA fall <75% (p<0.001) and high alkaline phosphatase (p=0.016). At 18 months median follow-up, 16/55 (29%) with AVPC features have died versus 1/37 (3%) without (log rank p=0.001). In multivariable analysis, AVPC features and pre-docetaxel PSA fall were independently (p<0.05) associated with survival. Conclusions: In our study, mHSPC pts with AVPC features and suboptimal (<75%) pre-docetaxel PSA decline had poor prognosis. These features should be validated in larger cohorts to potentially identify mHSPC pts suitable for further study in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».