The Effect of Lean‐Seafood and Non‐Seafood Diets on Fecal Metabolites and Gut Microbiome: Results from a Randomized Crossover Intervention Study
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: The impact of dietary protein types on the gut microbiome is scarcely studied. The aim of the present study is therefore to examine the effects of lean-seafood and non-seafood proteins on the gut microbiome composition and activity and elucidate potential associations to cardiovascular disease (CVD) risk factors. METHODS: H NMR spectroscopy and 16S rDNA sequencing analyses were applied to characterize fecal metabolites and gut microbiota composition, respectively. RESULTS: A twofold increase in fecal trimethylamine excretion was observed after the lean-seafood diet period. Circulating TAG and the total to high-density lipoprotein (HDL) cholesterol ratio as well as circulating TMAO levels were each associated with specific gut bacteria. Following the non-seafood diet period, a decreased relative abundance of Clostridium cluster IV and a tendency toward an increased Firmicutes/Bacteroidetes ratio were found. CONCLUSIONS: Lean-seafood and non-seafood diets differentially modulate the gut microbiome composition and activity. Furthermore, the gut microbiota composition seems to affect circulating TMAO levels and CVD risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».