Repetitive transcranial magnetic stimulation for the treatment of cognitive impairment in frontotemporal dementia: an open-label pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frontotemporal dementia (FTD) is one of the most frequent dementia types in patients under 65 years of age. Currently, no therapy can effectively improve the cognitive deficits associated with FTD. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a noninvasive method of inducing brain plasticity with therapeutic potential in neurodegenerative diseases. The purpose of this study was to evaluate the effect of rTMS on cognitive, behavioral, and emotional function in FTD. METHODS: Nine patients (seven women, four men, mean age 61.7±10.1 years) with the behavioral variant of FTD, one with nonfluent/agrammatic variant primary progressive aphasia, and one with progressive nonfluent aphasia (subtypes of FTD) underwent 10 daily sessions of 10 Hz rTMS over the bilateral dorsolateral prefrontal cortex. Cognitive and behavioral assessments were administered before and after therapy. RESULTS: After rTMS, the Montreal Cognitive Assessment and letter and digit cancellation test scores, as well as reading time and error number in the Stroop test improved. The caregivers' impression of the daily functioning of patients improved in the Frontal Behavioral Inventory scores. These changes were not paralleled by an improvement of mood. CONCLUSION: The results indicate that rTMS may improve the cognitive performance of patients with FTD and warrant sham-controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».