CREATING FUTURES: RESIDENTIAL CARE HOMES IN HUNGARY AND SWITZERLAND COLLABORATIVELY DEVELOP THEIR CAPACITY TO EMPOWER CHILDREN AND YOUTH TO ACTIVELY REALISE THEIR OWN FUTURES
Notice bibliographique
Résumé
Child and youth homes in Hungary and Switzerland want to increase the chances that the approximately 1,000 children and youth in their care will transition well from residential care to other settings, will be fully included in society, and will live lives that they have reason to value. Key to this objective is the empowerment of the children and youth to take their development into their own hands, to develop ideas of a possible future, and to pursue these ideas actively and sustainably. In the project “Creating Futures”, these homes plan to collect knowledge from children, youth, staff, and managers, as well as from the literature; to develop a framework of analysis to identify current good practices, and potentials for further development; and to implement a concrete pilot project in each home. Evaluations of the learning and development process and dissemination of publications complete the project. Throughout, there will be a strong focus on the voice of children and youth. Collaborating as a community of practice and within the context of expert network FICE International, the homes will make use of their diversity for stimulating learning and development on the individual, professional, and organisational levels. This paper describes the emergence and design of the planned project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».