Comparing the care needs of people living with and without HIV in Canadian home and long-term care settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the advent of highly active antiretroviral therapy (HAART), HIV has become a manageable chronic infection and individuals with it are living longer. Older individuals with HIV will begin to seek services across the continuum of health care. Whether their care needs differ from those who are HIV negative has not been well-characterized. OBJECTIVES: To compare the demographic characteristics, chronic conditions, presence of infections, and mental health issues among HIV-positive versus HIV-negative individuals in home care, long-term care and complex continuing care settings across Canada. METHODS: This cross-sectional study used interRAI data to compare characteristics of HIV-positive and HIV-negative individuals in long-term care, complex continuing care and home care settings. Chi-square analyses explored differences between groups on co-infections, chronic disease and mental health issues. RESULTS: Data from 1,200,073 people were analyzed of whom 1,608 (0.13%) had HIV. Overall, HIV-positive individuals had more co-infections but fewer chronic diseases than their HIV-negative counterparts. Depression, social isolation and the use of psychotropic medications were generally more prevalent in the HIV-positive cohort. CONCLUSION: People living with HIV make up a small cohort of people with complex needs in home care and institutional settings and their care needs differ from those who are HIV negative. As HIV-positive people age, a better understanding of the context in which these issues are experienced will support appropriate interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».