The application of implementation science theories for population health: A critical interpretive synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Over the last decade, the field of implementation science (IS) has yielded an array of theoretical approaches to clarify and understand how factors influence the application and scaling-up of evidence-based practice in health care. These developments have led to questions about whether IS theories and frameworks might be of value to population health researchers and decision makers. The purpose of this research was to conduct a critical interpretive synthesis to explore, if, and how, key IS theories and frameworks might inform population health interventions aimed at reducing the burden of illness across populations. METHODS: An initial list of theories and frameworks was developed based on previous published research and narrowed to focus on theories considered as formative for the field of IS. A standardized data extraction form was used to gather key features of the theories and critically appraise their relevance to population health interventions. RESULTS: Ten theories were included in the review and six deemed most applicable to population health based on their consideration of broader contextual and system-level factors. The remaining four were determined to have less relevant components for population health due to their limited consideration of macro-level factors, often focusing on micro (individual) and meso (organizational) level factors. CONCLUSIONS: Theories and frameworks are important to guide the implementation and sustainability of population health interventions. The articulation of meso level factors common in IS theories may be of value to interventions targeted at the population level. However, some of the reviewed theories were limited in their consideration of broader contextual factors at the macro level (community, policy or societal). This critical interpretive synthesis also found that some theories lacked provision of practical guidance to address interventions targeting structural factors such as key social determinants of health (e.g., housing, income).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,411 | 0,498 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,021 |
| Communication savante | 0,019 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».