Establishing normal values for pediatric nighttime sleep measured by actigraphy: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the widespread use of actigraphy in pediatric sleep studies, there are currently no age-related normative data. Objectives: To systematically review the literature, calculate pooled mean estimates of actigraphy-derived pediatric nighttime sleep variables and to examine the magnitude of change with age. Methods: A systematic search was performed across eight databases of studies that included at least one actigraphy sleep variable from healthy children aged 0-18 years. Data suitable for meta-analysis were confined to ages 3-18 years with seven actigraphy variables analyzed using random effects meta-analysis and meta-regression performed using age as a covariate. Results: In total, 1334 articles did not meet inclusion criteria; 87 had data suitable for review and 79 were suitable for meta-analysis. Pooled mean estimates for overnight sleep duration declined from 9.68 hours (3-5 years age band) to 8.98, 8.85, 8.05, and 7.4 for age bands 6-8, 9-11, 12-14, and 15-18 years, respectively. For continuous data, the best-fit (R2 = 0.74) equation for hours over the 0-18 years age range was 9.02 - 1.04 × [(age/10)^2 - 0.83]. There was a significant curvilinear association between both sleep onset and offset with age (p < .001). Sleep latency was stable at 19.4 min per night. There were significant differences among the older age groups between weekday and weekend/nonschool days (18 studies). Total sleep time in 15-18 years old was 56 min longer, and sleep onset and offset almost 1 and 2 hours later, respectively, on weekend or nonschool days. Conclusion: These normative values have potential application to assist the interpretation of actigraphy measures from nighttime recordings across the pediatric age range, and aid future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle