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Enregistrement W2791533943 · doi:10.1177/0961463x18758515

Time perspectives mediate the relationship between personality traits and alcohol consumption

2018· article· en· W2791533943 sur OpenAlexaff
Tianna Loose, Léo Robiou Du Pont, Didier Acier, Ghassan El‐Baalbaki

Notice bibliographique

RevueTime & Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Temporal Perspectives Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPersonalityAlcohol consumptionBig Five personality traitsConsumption (sociology)Social psychologyAlcoholDevelopmental psychologySociologySocial scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aims Personality traits are considered distal determinants of various behaviors including alcohol consumption meaning that the association between traits and behaviors is mediated by other intervening variables. Time perspectives are thought to be both stable dispositions and dependent on situational variables. They are related to personality traits but cannot be reduced to such which may suggest that they explain the relationship between traits and various behaviors. This study aimed to explore the possibility that time perspectives mediate the relationship between personality traits and alcohol consumption behaviors. Methods Five hundred and forty nine young adults living in France were administered online measures of Big 5 personality traits (Big Five Factor Inventory in French), time perspectives (Zimbardo Time Perspective Inventory Short Form) and alcohol use (Alcohol Use Disorders Identification Test). Five multiple parallel mediator models were elaborated in which personality traits led to time perspectives, which in turn led to alcohol consumption. Results Exclusively conscientiousness and extraversion directly predicted alcohol consumption. However, in all five models at least one time perspective mediated the relationship between each personality trait and alcohol consumption. For example, the relationship between openness and alcohol use was fully mediated by two competitive mediators: past positive and present hedonist time perspectives. The relationship between agreeableness and alcohol use was fully accounted for by two complementary mediators: past positive and future. Fifty seven percent of the direct effect between extraversion and alcohol use was accounted for three competitive mediators: future, past positive and present hedonist perspectives. Conclusions Time perspectives may explain entirely or in part the relationship between Big 5 personality traits and alcohol consumption behavior among young people. Intervening on the level of time perspectives rather than on that of personality traits may be a viable direction for prospective studies regarding alcohol consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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