No evidence of disease activity (NEDA) analysis by epochs in patients with relapsing multiple sclerosis treated with ocrelizumab vs interferon beta-1a
Notice bibliographique
Résumé
Background No evidence of disease activity (NEDA; defined as no 12-week confirmed disability progression, no protocol-defined relapses, no new/enlarging T2 lesions and no T1 gadolinium-enhancing lesions) using a fixed-study entry baseline is commonly used as a treatment outcome in multiple sclerosis (MS). Objective The objective of this paper is to assess the effect of ocrelizumab on NEDA using re-baselining analysis, and the predictive value of NEDA status. Methods NEDA was assessed in a modified intent-to-treat population ( n = 1520) from the pooled OPERA I and OPERA II studies over various epochs in patients with relapsing MS receiving ocrelizumab (600 mg) or interferon beta-1a (IFN β‐1a; 44 μg). Results NEDA was increased with ocrelizumab vs IFN β-1a over 96 weeks by 75% ( p < 0.001), from Week 0‒24 by 33% ( p < 0.001) and from Week 24‒96 by 72% ( p < 0.001). Among patients with disease activity during Weeks 0‒24, 66.4% vs 24.3% achieved NEDA during Weeks 24‒96 in the ocrelizumab and IFN β-1a groups (relative increase: 177%; p < 0.001). Conclusion Superior efficacy with ocrelizumab compared with IFN β-1a was consistently seen in maintaining NEDA status in all epochs evaluated. By contrast with IFN β-1a, the majority of patients with disease activity early in the study subsequently attained NEDA status with ocrelizumab.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».