Gambling Habits of People With Parkinson’s Disease: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
The development of pathological gambling (PG) among people with Parkinson’s disease (PD) is increasingly reported. The intake of dopamine agonists is most often associated with the emergence of this addiction. Although it is known that gambling habits contribute to the onset of gambling problems in the general population, these habits have not yet been studied in individuals with PD. Thus, this study aimed to explore gambling habits in people with PD. Twenty-five individuals with PD and 8 caregivers participated. Thirteen gamblers took part in a semi-structured interview regarding their gambling habits and the presence of a gambling problem and other impulse-control disorders. The results show that gamblers mainly play lotteries and slot machines. Most gamble for pleasure, but some reported wanting to win money to finance a cure for their PD. None of the gamblers involved a caregiver in their gambling activities and no gambler currently presented a gambling problem. However, 2 at-risk gamblers reported having developed a gambling problem in the past. This study sheds light on factors that may contribute to the development of PG among patients with PD, namely, the emergence of new reasons for gambling after a PD diagnosis, erroneous beliefs about gambling, and discretion about gambling habits. Prevention strategies are discussed in view of these results. However, given the small sample size, further studies examining the gambling habits of people with PD are required.RésuméDe plus en plus, on observe le développement du jeu pathologique (JP) chez les personnes atteintes de la maladie de Parkinson (MP). La prise d’agonistes de la dopamine est le plus souvent associée à l’émergence de cette dépendance. Bien qu’il soit connu que les habitudes de jeu contribuent à l’apparition de problèmes de jeu dans la population en général, ces habitudes n’ont pas encore été étudiées chez les personnes atteintes de la maladie de Parkinson (MP). Dans cette optique, cette étude explore les habitudes de jeu chez les personnes atteintes de la MP. Vingt-cinq personnes atteintes de la maladie de Parkinson et huit soignants y ont participé. Treize joueurs ont participé à une entrevue semi-structurée concernant leurs habitudes de jeu et la présence d’un problème de jeu et d’autres troubles liés au contrôle des impulsions. Les résultats montrent que les joueurs jouent principalement aux loteries et aux machines à sous. La plupart jouent par plaisir, mais certains ont déclaré vouloir gagner de l’argent pour financer une thérapie contre la maladie. Aucun des joueurs n’avait avec lui un fournisseur de soins dans ses activités de jeu et aucun joueur ne présentait actuellement de problème de jeu. Cependant, deux joueurs à risque ont déclaré en avoir développé un par le passé. Cette étude met en lumière les facteurs qui peuvent contribuer au développement du jeu pathologique chez les personnes atteintes de Parkinson, à savoir l’émergence de nouvelles raisons pour le jeu après un diagnostic de MP, les croyances erronées sur le jeu et la discrétion sur les habitudes de jeu. Compte tenu de ces résultats, des stratégies de prévention sont analysées. Cependant, étant donné la petite taille de l’échantillon, d’autres études examinant les habitudes de jeu des personnes atteintes de cette maladie sont nécessaires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».