Development of the ‘Sigue la Huella’ physical activity intervention for adolescents in Huesca, Spain
Notice bibliographique
Résumé
Engaging in physical activity (PA) on a regular and adequate basis generates considerable benefits for health. In developed countries, the time spent doing PA is decreasing, whilst sedentary time (ST) is increasing. A multicomponent school-based intervention programme, called 'Sigue la Huella' (Follow the Footprint), was developed to reduce sedentary lifestyles and increase PA levels. This programme has proven to be effective in increasing the daily levels of moderate to vigorous PA, in decreasing ST and in improving motivational outcomes in secondary education students, in the city of Huesca (Spain). The study design was quasi-experimental, longitudinal and by cohorts, and it was carried out in four schools, two as an experimental group (n = 368) and two as a control group (n = 314). During the 25 months' intervention, this programme adopted a holistic approach aiming to create favourable environments to engage in PA, and the empowerment of students to get actively involved in the design and execution of the activities, assuming responsibility for managing and optimizing their own PA. The programme is theoretically based on the social-ecological model and self-determination theory, and it provided evidence for four actions or components that can be used in school-based PA promotion: tutorial action, Physical Education at school, dissemination of information and participation in institutional programmes and events. The aim of this article is to describe the main characteristics of the intervention programme that have proved to be effective with respect to the objectives proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».