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Enregistrement W2791537314 · doi:10.3389/fimmu.2018.00041

Editorial: Single-Domain Antibodies—Biology, Engineering and Emerging Applications

2018· editorial· en· W2791537314 sur OpenAlexafffund
Kevin A. Henry, C. Roger MacKenzie

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2018
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésComputational biologyDomain (mathematical analysis)BiologyAntibodySystems biologyImmunologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the discovery of camelid heavy chain-only antibodies (HCAbs) in 1993 (1) and shark immunoglobulin new antigen receptors (IgNARs) in 1995 (2), and the subsequent recognition that the variable domains of these antibodies (VHHs and VNARs, respectively) function autonomously as single-domain antibodies (sdAbs), sdAbs have found many uses across diverse fields.Early work on naturally-occurring antibodies bearing single variable domains spurred renewed interest in the development of human sdAbs, namely, the light chain variable domains (VLs) and the heavy chain variable domains (VHs) of human conventional antibodies; the first reported sdAbs were actually VHs (3).Synthetic human sdAbs are expected to be less immunogenic than VHHs or VNARs but their development is more challenging, requiring steps to ensure the selection of molecules with good biophysical properties and appropriate affinity.There are several advantages offered by sdAbs over conventional antibodies in a wide variety of diagnostic, research, and therapeutic applications, most notably their ease of production in microbial systems, their potential ability to target cryptic epitopes that are inaccessible to larger molecules, and the fact that they can be readily formatted into more complex molecules.This collection brings together 26 reviews and original research articles that together provide extensive coverage of the developments, opportunities, and challenges associated with this unique class of molecules. BioloGY oF SiNGlE-doMaiN aNtiBodiESAlthough no manuscripts describe the immunobiology of sdAbs themselves, Arbabi-Ghahroudi provides a historical perspective on the discovery and development of camelid sdAbs and highlights how much of the molecular ontogeny of sdAbs still remains poorly understood.Nonetheless, sdAbs have proven to be valuable research tools, especially for studying cellular biology, and two reviews summarize applications of sdAbs in fundamental research.Beghein and Gettemans review and thoroughly assess the current status of sdAbs as research tools in three main areas: (i) the preparation and use of labeled sdAbs in fluorescent microscopy, (ii) the application of sdAbs to the study of protein-protein interactions, and (iii) the use of sAbs as an alternative to RNAi in exploring protein function.They also touch on the usefulness of sdAbs as protein crystallization chaperones in structural biology.Traenkle and Rothbauer briefly review recent development of sdAbs for advanced cellular imaging ("chromobodies") with a focus on (i) live-cell imaging to visualize the dynamics of cytoskeletal proteins and nuclear components and (ii) the advantages and challenges of using sdAbs in super-resolution microscopy.The ability of sdAbs to be expressed in mammalian cell cytosol

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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