Editorial: Single-Domain Antibodies—Biology, Engineering and Emerging Applications
Notice bibliographique
Résumé
Since the discovery of camelid heavy chain-only antibodies (HCAbs) in 1993 (1) and shark immunoglobulin new antigen receptors (IgNARs) in 1995 (2), and the subsequent recognition that the variable domains of these antibodies (VHHs and VNARs, respectively) function autonomously as single-domain antibodies (sdAbs), sdAbs have found many uses across diverse fields.Early work on naturally-occurring antibodies bearing single variable domains spurred renewed interest in the development of human sdAbs, namely, the light chain variable domains (VLs) and the heavy chain variable domains (VHs) of human conventional antibodies; the first reported sdAbs were actually VHs (3).Synthetic human sdAbs are expected to be less immunogenic than VHHs or VNARs but their development is more challenging, requiring steps to ensure the selection of molecules with good biophysical properties and appropriate affinity.There are several advantages offered by sdAbs over conventional antibodies in a wide variety of diagnostic, research, and therapeutic applications, most notably their ease of production in microbial systems, their potential ability to target cryptic epitopes that are inaccessible to larger molecules, and the fact that they can be readily formatted into more complex molecules.This collection brings together 26 reviews and original research articles that together provide extensive coverage of the developments, opportunities, and challenges associated with this unique class of molecules. BioloGY oF SiNGlE-doMaiN aNtiBodiESAlthough no manuscripts describe the immunobiology of sdAbs themselves, Arbabi-Ghahroudi provides a historical perspective on the discovery and development of camelid sdAbs and highlights how much of the molecular ontogeny of sdAbs still remains poorly understood.Nonetheless, sdAbs have proven to be valuable research tools, especially for studying cellular biology, and two reviews summarize applications of sdAbs in fundamental research.Beghein and Gettemans review and thoroughly assess the current status of sdAbs as research tools in three main areas: (i) the preparation and use of labeled sdAbs in fluorescent microscopy, (ii) the application of sdAbs to the study of protein-protein interactions, and (iii) the use of sAbs as an alternative to RNAi in exploring protein function.They also touch on the usefulness of sdAbs as protein crystallization chaperones in structural biology.Traenkle and Rothbauer briefly review recent development of sdAbs for advanced cellular imaging ("chromobodies") with a focus on (i) live-cell imaging to visualize the dynamics of cytoskeletal proteins and nuclear components and (ii) the advantages and challenges of using sdAbs in super-resolution microscopy.The ability of sdAbs to be expressed in mammalian cell cytosol
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».