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Enregistrement W2791538377 · doi:10.4095/306571

Highlights of OGS-GSC collaboration on regional groundwater studies: 2017-2018

2018· report· en· W2791538377 sur OpenAlexaffabout
H A J Russell, R D Dyer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwaterEnvironmental scienceGeographyGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ontario Geological Survey and Geological Survey of Canada groundwater collaboration in Southern Ontario is finishing the fourth year of a five year project cycle ending March 31st 2019. Following earlier updates on work completed this summary will be provided under five principal themes. 1. Framework for Sustainable Groundwater Use: The 3D bedrock modelling activity has developed the 5th iteration of the formation level working model. Final QA/QC is being completed during the winter of 2018. An animation on the salient features of the model and viewing options was published. The surficial modelling work has been delayed due to efforts on the bedrock model; however progress is underway and iterative QA/QC on a preliminary 8 layer model is progressing. 2. Supporting Great Lakes Water Accords: Work has advanced on development of a conceptual framework for evaluating groundwater - surface water interactions and impacts on the quality and quantity of water and ecosystems. A contract was awarded for a fully coupled regional numeric groundwater - surface-water "proof-of-concept" model for southern Ontario in the Hydrogeosphere modelling environment. 3. Methods Development for Regional Groundwater Studies: Methods are being advanced through analysis of seismic reflection data processing, and downhole geophysics. A new initiative this year was preliminary work with Nuclear Magnetic Resonance tools. Progress continues on regional methods for soil moisture studies using RadarSat II and SMOS. Work was initiated on a hydrogeophysical study over part of the Vars-Winchester esker to explore the potential extrapolation of hydraulic parameters using high-resolution multi-component seismic data and electrical resistivity data. 4. Case Studies: Data collection has been completed in a number of areas. Sample analysis for the chemostratigraphic framework using samples from continuous core has been expanded to include Dundas Valley, Brantford, and London. A geostatistical approach is being applied to develop a hydraulic parameter estimation for a 3D model of the Innisfil Creek sub-watershed. Characterization of Newmarket Till cementation is ongoing and is being supplemented by porewater chemistry analysis. A range of data consolidation work has been advanced on GSC, OGS datasets and technical reports related to municipal wells and aquifers contributed by conservation authorities. Work is ongoing on the hydrostratigraphic classification of wells within the PGMN with most monitors screened in surficial deposits having received a preliminary classification. 5. Science and Technology Exchange: Manuscript submission is finished for a special issue of Canadian Journal of Earth Sciences with 8 published articles and 3 manuscripts in review. Project results are available via OGS - GSC publication streams, conference proceedings, and journal publications. Three overview documents on bedrock modelling, chemostratigraphy, and data consolidation were published in the Ontario Geological Survey Report of Field Work and Other Activities for 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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