The HANS KAI Project: a community-based approach to improving health and well-being through peer support
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: HANS KAI is a unique health promotion intervention to improve participants' health by focussing on interrelated chronic disease prevention behaviours through peer support and strengthening of social support networks. The study objective was to determine the effectiveness of HANS KAI in an urban Canadian setting. METHODS: We used a mixed methods intervention research design that involved multiple sites from November 2010 to April 2015. Data was obtained from participant surveys as well as in-person interviews at zero, 6, 12 and 24 months. Participants met in groups at least once a month during the research period, to self-monitor health indicators, prepare and share a healthy snack, participate in a physical activity, set a healthy lifestyle goal (optional) and socialize. RESULTS: There were statistically significant mental health improvements from pre- to post-program, and 66% of the participants described specific behaviour changes as a result of HANS KAI participation. Additional positive health impacts included peer support; acquiring specific health knowledge; inspiration, motivation or accountability; the empowering effect of monitoring one's own health indicators; overcoming social isolation and knowing how to better access services. CONCLUSION: The need to identify innovative ways to address chronic disease prevention and management has been the driver for implementing and evaluating HANS KAI. While further research will be required to validate the present findings, it appears that HANS KAI may be an effective approach to create environments that empower community members to support each other while promoting healthy lifestyle choices and detecting early changes in health status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».