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Enregistrement W2791560694

Spectroscopic approaches for studying faint text on a wooden tally from Invincible (1758)

2018· article· en· W2791560694 sur OpenAlexfundno aff
Douglas M. Goltz, Brent Piniuta, Erwin Huebner, Michael Attas, E. A. Cloutis, John Broomhead

Notice bibliographique

RevueWinnSpace (University of Winnipeg) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLinguisticsPsychologyHistoryPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we describe the application of X-ray fluorescence, variable pressure scanning electron microscopy and visible (420-720 nm) hyperspectral imaging to assess the surface properties of a wood tally stick that was recovered from the 3rd rate Invincible. The Invincible was a wooden warship that sunk in 1758. The main objective of this work was to improve the legibility of very faint text that was detected on the surface of one of the three tally sticks used in this project. For imaging, an ultraviolet light source was used to achieve reasonable contrast between the text and the wood and the optimal wavelength was found to be 365nm. Single band images at 550 nm gave the best contrast, particularly if flat fielding was used to compensate for uneven lighting of the wooden surface. Finally, X-ray fluorescence (XRF) and SEM were used to assess the wood and possibly identify the material used to write on the tally stick. The scanning electron microscopy (SEM) images did not reveal the presence of any graphite particles or ink deposits, but the XRF indicated that there were higher levels of Fe where text was detected, which may indicate that an iron containing writing material was used to write on these tally sticks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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