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Enregistrement W2791563550 · doi:10.1109/tia.2018.2814563

A Very High-Gain-Modular Three-Phase AC/DC Soft-Switched Converter Featuring High-Gain ZCS Output Rectifier Modules Without Using Step-Up Transformers for a DC Grid in Wind Systems

2018· article· en· W2791563550 sur OpenAlexaff
Mehdi Abbasi, John Lam

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformerHigh voltageElectrical engineeringModular designCapacitorRectifier (neural networks)VoltageElectronic engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new modular ac/dc step-up soft-switched converter with unity turns ratio high-frequency transformers for medium-voltage (MV) dc grid in wind energy systems. In the proposed converter, the three-phase boost rectifier is combined with step-up resonant circuits and high-gain output rectifier modules (called voltage quadrupler modules) to form a modular step-up power conversion unit. As a result, the proposed converter is able to achieve very high voltage gain without using any medium-to-high frequency transformers with very large turns ratio, which greatly simplifies the insulation requirement and design of the high-frequency transformer. In addition, soft-switching operations are achieved in all the semiconductor devices to maintain high efficiency. The techniques to ensure voltage balancing across the dc-link capacitors and to achieve output short-circuit protection will be discussed in this paper. To realize high-frequency MV operation, silicon carbide (SiC) devices are utilized in the converter implementation on a 1.5 MW, 690 V <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">AC</sub> /40 kV converter system to validate the performance of the proposed circuit. Experimental results on a 3.5 kW, 145 V <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">AC</sub> /6.2 kV, 95.4% efficiency SiC-based laboratory-scale proof-of-concept prototype are then provided to highlight the merits of this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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